Независимый гид по железу для локального ИИЗнакомимся с проектом
ЖЕЛЕЗО ДЛЯ ВАШЕГО ИИ

Большие модели.
Правильные видеокарты.

Разбираем GPU, считаем память и запускаем нейросети на своём компьютере.

ЛОКАЛЬНО — ЗНАЧИТ ВАШЕ
Гид по GPU / 2026
В ФОКУСЕBLACKWELL · 32 ГБ VRAM

RTX 5090.
32 ГБ для LLM.
Контекст до 128K.

Qwen3.8 27B Q4_K_M, 128K, KV FP16: 25,05 ГиБ с резервом. Текстовый расчёт; таблица моделей — в обзоре.

Разобраться в обзоре
Аналитический обзор · 3 мин чтения
Схематичная иллюстрация видеокарты GeForce RTX 5090
ПАМЯТЬ32 ГБ GDDR7
QWEN3.8
27B · Q4 ↗
Концептуальная иллюстрация GPU
ИНТЕРАКТИВНАЯ СХЕМА

Посмотрите, как работает ИИ-агент

Три задачи по шагам: модель, MCP-инструменты, данные и видеопамять.

Открыть интерактивную схему

Модель и контекст по объёму VRAM

  • 16 ГБ — Qwen3 14B, Q4_K_M, 8K: 11,19 ГиБ.
  • 24 ГБ — Qwen3.8 27B, Q4_K_M, 32K: 19,05 ГиБ.
  • 32 ГБ — Qwen3.8 27B, Q4_K_M, 128K: 25,05 ГиБ.

Одна текстовая последовательность, KV FP16, резерв 1,5 ГиБ; оценка хранения без vision и пика prefill. Настроить расчёт

НАЧАТЬ С НУЛЯ

Локальный ИИ?
Давайте по порядку.

Маршрут новичка, словарь и чек-лист ↗
ПРИНЦИПЫ РАБОТЫ

Модель, агент,
харнесс. Кто есть кто?

Схемы и один запрос по шагам ↗
КАЛЬКУЛЯТОР VRAM

28 пресетов.
Ваш объём VRAM.

Qwen3.5 / 3.6 / 3.8, MoE, gpt-oss, Gemma 4 и Clef ↗
ЧИТАТЬ. ВЫБИРАТЬ. ЗАПУСКАТЬ.

Всё, что важно для локального ИИ

Все статьи
ПЕРВЫЙ ЗАПУСК

Скачайте модель и откройте чат.

Инструкции по Ollama и LM Studio: установка, выбор файла и проверка GPU.

Начать с основ

Что будем искать?

Например: RTX 5090, память, Ollama