Вердикт: брать или искать альтернативу
Брать, если нужен GGUF-чат небольших моделей на имеющемся Radeon; Qwen3.5 9B Q4 — до 32K по таблице. 8 ГБ, 320 ГБ/с и 150 Вт (TBP).
Не брать, если цель — Qwen3 14B целиком в VRAM или workflow требует CUDA.
Вместо этого посмотрите для той же модели Q4: Radeon RX 9060 XT 16 ГБ: 256K, 320 ГБ/с, 160 Вт (TBP); GeForce RTX 5060 Ti 8 ГБ: 32K, 448 ГБ/с, 180 Вт (TGP).
Что помещается в память
| Модель / веса | Максимум контекста | Всего при нём | Расчёт |
|---|---|---|---|
| Qwen3.5 4B · Q4_K_M | 128K — ограничено памятью | 7,83 ГиБ | Открыть ↗ Сравнить с другими картами под эту модель ↗ |
| Qwen3 8B · Q4_K_M | 8K — ограничено памятью | 7,3 ГиБ | Открыть ↗ Сравнить с другими картами под эту модель ↗ |
| Qwen3.5 9B · Q4_K_M | 32K — ограничено памятью | 7,68 ГиБ | Открыть ↗ Сравнить с другими картами под эту модель ↗ |
| Qwen3 14B · Q4_K_M | Не помещается | 10,57 ГиБ | Открыть ↗ Сравнить с другими картами под эту модель ↗ |
| Qwen3.8 27B · Q4_K_M | Не помещается | 17,3 ГиБ | Открыть ↗ Сравнить с другими картами под эту модель ↗ |
| Qwen3.6 35B-A3B · Q4_K_M | Не помещается | 21,6 ГиБ | Открыть ↗ Сравнить с другими картами под эту модель ↗ |
| Qwen3 32B · Q4_K_M | Не помещается | 21,21 ГиБ | Открыть ↗ Сравнить с другими картами под эту модель ↗ |
| gpt-oss-20b · native | Не помещается | 14,41 ГиБ | Открыть ↗ Сравнить с другими картами под эту модель ↗ |
| Qwen3 30B-A3B · Q4_K_M | Не помещается | 19,27 ГиБ | Открыть ↗ Сравнить с другими картами под эту модель ↗ |
Ориентир скорости: отдельного замера нет
В проверенных сводках нет отдельного результата именно этой конфигурации. Замер соседнего варианта памяти не переносим. Измерьте pp и tg на своей модели по единому протоколу.
Совместимость по приложениям и ОС
| Приложение | Windows | Linux |
|---|---|---|
| Ollama | Vulkan; RX 9000 отсутствуют именно в Windows-списке ROCm Ollama | ROCm 7: карта в списке; также Vulkan |
| LM Studio | GGUF через Vulkan runtime | GGUF через Vulkan runtime |
| llama.cpp | GGUF через Vulkan; HIP — отдельная сборка | GGUF через Vulkan или HIP/ROCm |
| PyTorch / ComfyUI | PyTorch/ROCm; инструкция ComfyUI — пакеты ROCm 10.0 для Windows | PyTorch/ROCm; инструкция ComfyUI — ROCm 7.2 stable/nightly |
Radeon RX 9060 XT (gfx1200) присутствует в матрице ROCm 10.1.0; для Windows указана Windows 11 25H2. Vulkan в Ollama включён при установленном бэкенде и драйвере. Версию HIP внутри приложения проверяйте отдельно от SDK: таблица приложений и диагностика.
Ollama по VRAM выбирает 4K по умолчанию. Для длинного диалога 4K может быть мало. Для Qwen3.5 9B Q4 расчётный максимум из таблицы — 32K: /set parameter num_ctx 32768 в чате CLI; у сервера — OLLAMA_CONTEXT_LENGTH=32768 перед запуском. Задавайте окно не больше этого максимума. Проверьте PROCESSOR и CONTEXT через ollama ps. Как задать переменную в своей ОС.
Питание и подключение
| Параметр | Требование производителя |
|---|---|
| Блок питания системы | 450 Вт |
| Питание платы | 1×8-pin |
| Интерфейс | PCIe 5.0 x16 |
| Место в корпусе | Габариты — у производителя конкретной платы |
Условия расчёта и сравнение
Максимум — из ряда 4K–256K, все языковые веса на GPU, KV FP16, резерв 1,5 ГиБ; vision, MTP и пик prefill исключены. Если не помещается, итог дан для 4K; для gpt-oss — native и sliding-кэш окна. Это оценка, не замер и не гарантия запуска. Мощность — паспортная; подключение относится к исполнению в подписи таблицы. Общая методика и команды. Сравнить со всеми картами.
Если все эксперты MoE не помещаются, часть можно оставить в RAM: --cpu-moe или --n-cpu-moe N; таблица относится к полному размещению.
Стартовая цена производителя (SEP): $299 · · производитель ↗ · Стартовая цена на момент выхода в США, без налогов; это не текущая цена.
Источники и документация
- AMD: характеристики Radeon RX 9060 XT 8 ГБ ↗
- Qwen3.5 4B: конфигурация ↗
- Qwen3 8B: конфигурация ↗
- Qwen3.5 9B: конфигурация ↗
- Qwen3 14B: конфигурация ↗
- Qwen3.8 27B: конфигурация ↗
- Qwen3.6 35B-A3B: конфигурация ↗
- Qwen3 32B: конфигурация ↗
- gpt-oss-20b: конфигурация ↗
- gpt-oss-20b: размер тензоров ↗
- Qwen3 30B-A3B: конфигурация ↗
- Ollama: аппаратная поддержка ↗
- Ollama: контекст по объёму VRAM ↗
- Ollama: настройки, кэш, хранение моделей ↗
- Transformers: состояния DeltaNet ↗
- Transformers: кэш ↗
- AMD: Linux, матрица ROCm 7.2.1 ↗
- AMD: Windows, матрица ROCm 7.2.1 ↗
- AMD: PyTorch Windows 7.2, 21.01.2026 ↗
- LM Studio: варианты runtime ↗
- llama.cpp: параметры сервера ↗
- llama.cpp: сборка Vulkan и HIP ↗
- ComfyUI: требования и бэкенды ↗
- AMD: матрица ROCm 10.1.0 ↗
- AMD: устройства ROCm 10.1.0 ↗
- Radeon RX 9060 XT 16 ГБ: характеристики альтернативы ↗
- GeForce RTX 5060 Ti 8 ГБ: характеристики альтернативы ↗
Текст обновлён 25.10.2026. Даты проверки характеристик и вариантов указаны отдельно выше.