Вердикт: брать или искать альтернативу

Брать, если локальный CUDA-инференс нужен именно в ноутбуке; Qwen3.8 27B Q4 — до 64K по таблице. 24 ГБ, 896 ГБ/с и 95–150 Вт (GPU Subsystem Power).
Не брать, если цель — Llama 3.1 70B Q4 целиком в VRAM.
Вместо этого посмотрите для той же модели Q4: GeForce RTX 4090: 64K, 1008 ГБ/с, 450 Вт (TGP); GeForce RTX 5090: 128K, 1792 ГБ/с, 575 Вт (TGP).

Что помещается в память

Что помещается: 24 ГБ VRAM
Модель / весаМаксимум контекстаВсего при нёмРасчёт
Qwen3.5 9B · Q4_K_M256K — предел пресета, запас 9,32 ГиБ14,68 ГиБОткрыть ↗
Сравнить с другими картами под эту модель ↗
Qwen3 14B · Q4_K_M32K — предел пресета, запас 9,06 ГиБ14,94 ГиБОткрыть ↗
Сравнить с другими картами под эту модель ↗
Qwen3.8 27B · Q4_K_M64K — ограничено памятью21,05 ГиБОткрыть ↗
Сравнить с другими картами под эту модель ↗
Qwen3.6 35B-A3B · Q4_K_M64K — ограничено памятью22,78 ГиБОткрыть ↗
Сравнить с другими картами под эту модель ↗
Qwen3 32B · Q4_K_M8K — ограничено памятью22,21 ГиБОткрыть ↗
Сравнить с другими картами под эту модель ↗
gpt-oss-20b · native128K — предел пресета, запас 6,68 ГиБ17,32 ГиБОткрыть ↗
Сравнить с другими картами под эту модель ↗
Qwen3 30B-A3B · Q4_K_M32K — предел пресета, запас 2,1 ГиБ21,9 ГиБОткрыть ↗
Сравнить с другими картами под эту модель ↗
Qwen2.5 32B Instruct · Q4_K_M8K — ограничено памятью22,04 ГиБОткрыть ↗
Сравнить с другими картами под эту модель ↗

Ориентир скорости (сторонний замер)

llama-bench, Llama 2 7B Q4_0, Flash Attention включён
Бэкендpp512, токенов/сtg128, токенов/сКоммит
CUDA≈7 642≈158,129f1482

Автор: rs38. Дата прогона не указана. ngl 99 (CUDA) / 100 (Vulkan); ОС, драйвер, batch и питание в строке не указаны. Запись и условия ↗

По tg ≈158,1 — между GeForce RTX 5070 12 ГБ (tg ≈128,2) и GeForce RTX 3090 (tg ≈161,9) в той же сводке.

Сторонние прогоны на разных сборках; позиция в сводке не заменяет тест вашей модели.

Первый запуск на GPU

Для GGUF используйте CUDA-бэкенд Ollama, LM Studio или llama.cpp. Для Blackwell нужна поддерживающая архитектуру сборка; текущая инструкция ComfyUI рекомендует PyTorch cu130.

Ollama по VRAM выбирает 32K по умолчанию. 32K может занимать больше памяти, чем нужно для короткого запроса; уменьшить его можно, например, до 8K: /set parameter num_ctx 8192. Для Qwen2.5 32B Instruct Q4 расчётный максимум из таблицы — 8K: /set parameter num_ctx 8192 в чате CLI; у сервера — OLLAMA_CONTEXT_LENGTH=8192 перед запуском. Задавайте окно не больше этого максимума. Проверьте PROCESSOR и CONTEXT через ollama ps. Как задать переменную в своей ОС.

Ноутбук: что проверить перед покупкой

По NVIDIA GPU Subsystem Power составляет 95–150 Вт. Это мощность подсистемы GPU, не всего ноутбука. Запишите точную модель устройства, лимит GPU, возможности Dynamic Boost, блок питания и профиль охлаждения. Разъём настольной карты и рекомендация БП для ПК к этой модели не применяются.

Условия расчёта и сравнение

Максимум — из ряда 4K–256K, все языковые веса на GPU, KV FP16, резерв 1,5 ГиБ; vision, MTP и пик prefill исключены. Если не помещается, итог дан для 4K; для gpt-oss — native и sliding-кэш окна. Это оценка, не замер и не гарантия запуска. Мощность — паспортная; подключение относится к исполнению в подписи таблицы. Общая методика и команды. Сравнить со всеми картами.

производитель не публиковал стартовую цену

ПРОВЕРИТЬ ПЕРВОИСТОЧНИК

Источники и документация

Текст обновлён 25.10.2026. Даты проверки характеристик и вариантов указаны отдельно выше.