Вердикт: брать или искать альтернативу
Брать, если нужны 27B через CUDA и полоса выше RTX 3090; Qwen3.8 27B Q4 — до 64K по таблице. 24 ГБ, 1008 ГБ/с и 450 Вт (TGP).
Не брать, если цель — Llama 3.1 70B Q4 целиком в VRAM.
Вместо этого посмотрите для той же модели Q4: GeForce RTX 3090: 64K, 936 ГБ/с, 350 Вт (TGP); GeForce RTX 5090: 128K, 1792 ГБ/с, 575 Вт (TGP).
Что помещается в память
| Модель / веса | Максимум контекста | Всего при нём | Расчёт |
|---|---|---|---|
| Qwen3.5 9B · Q4_K_M | 256K — предел пресета, запас 9,32 ГиБ | 14,68 ГиБ | Открыть ↗ Сравнить с другими картами под эту модель ↗ |
| Qwen3 14B · Q4_K_M | 32K — предел пресета, запас 9,06 ГиБ | 14,94 ГиБ | Открыть ↗ Сравнить с другими картами под эту модель ↗ |
| Qwen3.8 27B · Q4_K_M | 64K — ограничено памятью | 21,05 ГиБ | Открыть ↗ Сравнить с другими картами под эту модель ↗ |
| Qwen3.6 35B-A3B · Q4_K_M | 64K — ограничено памятью | 22,78 ГиБ | Открыть ↗ Сравнить с другими картами под эту модель ↗ |
| Qwen3 32B · Q4_K_M | 8K — ограничено памятью | 22,21 ГиБ | Открыть ↗ Сравнить с другими картами под эту модель ↗ |
| gpt-oss-20b · native | 128K — предел пресета, запас 6,68 ГиБ | 17,32 ГиБ | Открыть ↗ Сравнить с другими картами под эту модель ↗ |
| Qwen3 30B-A3B · Q4_K_M | 32K — предел пресета, запас 2,1 ГиБ | 21,9 ГиБ | Открыть ↗ Сравнить с другими картами под эту модель ↗ |
| Qwen2.5 32B Instruct · Q4_K_M | 8K — ограничено памятью | 22,04 ГиБ | Открыть ↗ Сравнить с другими картами под эту модель ↗ |
Ориентир скорости (сторонний замер)
| Бэкенд | pp512, токенов/с | tg128, токенов/с | Коммит |
|---|---|---|---|
| CUDA | ≈14 771 | ≈189,0 | 2241453 |
Автор: lhl. Дата прогона не указана. ngl 99 (CUDA) / 100 (Vulkan); ОС, драйвер, batch и питание в строке не указаны. Запись и условия ↗
По tg ≈189,0 — между GeForce RTX 5080 (tg ≈184,7) и RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition (tg ≈281,1) в той же сводке.
Сторонние прогоны на разных сборках; позиция в сводке не заменяет тест вашей модели.
Первый запуск на GPU
Для GGUF используйте CUDA-бэкенд Ollama, LM Studio или llama.cpp.
Ollama по VRAM выбирает 32K по умолчанию. 32K может занимать больше памяти, чем нужно для короткого запроса; уменьшить его можно, например, до 8K: /set parameter num_ctx 8192. Для Qwen2.5 32B Instruct Q4 расчётный максимум из таблицы — 8K: /set parameter num_ctx 8192 в чате CLI; у сервера — OLLAMA_CONTEXT_LENGTH=8192 перед запуском. Задавайте окно не больше этого максимума. Проверьте PROCESSOR и CONTEXT через ollama ps. Как задать переменную в своей ОС.
Питание и подключение
| Параметр | Требование производителя |
|---|---|
| Блок питания системы | 850 Вт |
| Питание платы | 16-pin; кабель от 450 Вт либо переходник от трёх независимых 8-pin |
| Интерфейс | PCIe 4.0 |
| Место в корпусе | 3 слота, 61 мм |
Проверка б/у экземпляра
- Запустите
memtest_vulkanна штатных частотах, выберите нужный GPU. Сохраните результат и отсутствие ошибок; автор инструмента рекомендует как минимум 5–6 минут для прогрева. - Под продолжительной нагрузкой запишите GPU Memory Junction в HWiNFO при наличии этого датчика, температуру GPU, частоты и признаки ограничения по температуре. Hot Spot и температура памяти — разные датчики; универсальный порог исправности по одному числу здесь не задаём.
- При выключенном питании осмотрите 16-pin разъём и кабель: деформация, потемнение, неполная посадка — повод остановить покупку. NVIDIA требует полностью вставленный коннектор; для FE предусмотрено место 36 мм под кабель.
Условия расчёта и сравнение
Максимум — из ряда 4K–256K, все языковые веса на GPU, KV FP16, резерв 1,5 ГиБ; vision, MTP и пик prefill исключены. Если не помещается, итог дан для 4K; для gpt-oss — native и sliding-кэш окна. Это оценка, не замер и не гарантия запуска. Мощность — паспортная; подключение относится к исполнению в подписи таблицы. Общая методика и команды. Сравнить со всеми картами.
Стартовая цена производителя (MSRP): $1 599 · · производитель ↗ · Стартовая цена на момент выхода в США, без налогов; это не текущая цена.
Источники и документация
- NVIDIA: характеристики GeForce RTX 4090 ↗
- Qwen3.5 9B: конфигурация ↗
- Qwen3 14B: конфигурация ↗
- Qwen3.8 27B: конфигурация ↗
- Qwen3.6 35B-A3B: конфигурация ↗
- Qwen3 32B: конфигурация ↗
- gpt-oss-20b: конфигурация ↗
- gpt-oss-20b: размер тензоров ↗
- Qwen3 30B-A3B: конфигурация ↗
- Qwen2.5 32B Instruct: конфигурация ↗
- Ollama: аппаратная поддержка ↗
- Ollama: контекст по объёму VRAM ↗
- Ollama: настройки, кэш, хранение моделей ↗
- Transformers: состояния DeltaNet ↗
- Transformers: кэш ↗
- LM Studio: CUDA runtime ↗
- llama.cpp: сборка CUDA ↗
- llama.cpp: сторонние замеры ↗
- GpuZelenograd: memtest_vulkan ↗
- HWiNFO: датчик памяти ↗
- HWiNFO: история поддержки датчиков ↗
- NVIDIA: руководство подключения FE ↗
- GeForce RTX 3090: характеристики альтернативы ↗
- GeForce RTX 5090: характеристики альтернативы ↗
Текст обновлён 25.10.2026. Даты проверки характеристик и вариантов указаны отдельно выше.