Вердикт: брать или искать альтернативу

Брать, если нужны небольшие CUDA-модели при TGP 145 Вт; Qwen3.5 9B Q4 — до 32K по таблице. 8 ГБ, 448 ГБ/с и 145 Вт (TGP).
Не брать, если цель — Qwen3 14B целиком в VRAM.
Вместо этого посмотрите для той же модели Q4: GeForce RTX 5060 Ti 8 ГБ: 32K, 448 ГБ/с, 180 Вт (TGP); GeForce RTX 5060 Ti 16 ГБ: 256K, 448 ГБ/с, 180 Вт (TGP).

Что помещается в память

Что помещается: 8 ГБ VRAM
Модель / весаМаксимум контекстаВсего при нёмРасчёт
Qwen3.5 4B · Q4_K_M128K — ограничено памятью7,83 ГиБОткрыть ↗
Сравнить с другими картами под эту модель ↗
Qwen3 8B · Q4_K_M8K — ограничено памятью7,3 ГиБОткрыть ↗
Сравнить с другими картами под эту модель ↗
Qwen3.5 9B · Q4_K_M32K — ограничено памятью7,68 ГиБОткрыть ↗
Сравнить с другими картами под эту модель ↗
Qwen3 14B · Q4_K_MНе помещается10,57 ГиБОткрыть ↗
Сравнить с другими картами под эту модель ↗
Qwen3.8 27B · Q4_K_MНе помещается17,3 ГиБОткрыть ↗
Сравнить с другими картами под эту модель ↗
Qwen3.6 35B-A3B · Q4_K_MНе помещается21,6 ГиБОткрыть ↗
Сравнить с другими картами под эту модель ↗
Qwen3 32B · Q4_K_MНе помещается21,21 ГиБОткрыть ↗
Сравнить с другими картами под эту модель ↗
gpt-oss-20b · nativeНе помещается14,41 ГиБОткрыть ↗
Сравнить с другими картами под эту модель ↗
Qwen3 30B-A3B · Q4_K_MНе помещается19,27 ГиБОткрыть ↗
Сравнить с другими картами под эту модель ↗

Ориентир скорости (сторонний замер)

llama-bench, Llama 2 7B Q4_0, Flash Attention включён
Бэкендpp512, токенов/сtg128, токенов/сКоммит
CUDA≈3 799≈100,63a3edc9

Автор: odbguru. Публикация 19.06.2026. ASUS Dual OC 8 ГБ, PCIe 5.0 x8, CUDA 13.3; -ngl 99, FA=1. ОС, драйвер, batch и лимит питания не указаны. Запись и условия ↗

По tg ≈100,6 — между GeForce RTX 5060 Ti 16 ГБ (tg ≈93,5) и GeForce RTX 5070 12 ГБ (tg ≈128,2) в той же сводке.

Сторонние прогоны на разных сборках; позиция в сводке не заменяет тест вашей модели.

Первый запуск на GPU

Для GGUF используйте CUDA-бэкенд Ollama, LM Studio или llama.cpp. Для Blackwell нужна поддерживающая архитектуру сборка; текущая инструкция ComfyUI рекомендует PyTorch cu130.

Ollama по VRAM выбирает 4K по умолчанию. Для длинного диалога 4K может быть мало. Для Qwen3.5 9B Q4 расчётный максимум из таблицы — 32K: /set parameter num_ctx 32768 в чате CLI; у сервера — OLLAMA_CONTEXT_LENGTH=32768 перед запуском. Задавайте окно не больше этого максимума. Проверьте PROCESSOR и CONTEXT через ollama ps. Как задать переменную в своей ОС.

Питание и подключение

MSI VENTUS 2X OC (пример платы)
ПараметрТребование производителя
Блок питания системы550 Вт
Питание платы1×8-pin
ИнтерфейсPCIe 5.0 x8; физический разъём x16
Место в корпусе197 × 120 × 41 мм

Восемь линий PCIe

У выбранного примера MSI физический разъём x16 использует восемь линий PCIe 5.0.

PCIe 4.0 x8 — около 16 ГБ/с, PCIe 5.0 x8 — около 32 ГБ/с в одну сторону: теоретический поток до накладных расходов протокола. При выгрузке слоёв или экспертов в RAM эта полоса может ограничить инференс. Когда веса и кэш целиком в VRAM, она не заменяет полосу локальной памяти; первичная загрузка модели также идёт по PCIe.

Условия расчёта и сравнение

Максимум — из ряда 4K–256K, все языковые веса на GPU, KV FP16, резерв 1,5 ГиБ; vision, MTP и пик prefill исключены. Если не помещается, итог дан для 4K; для gpt-oss — native и sliding-кэш окна. Это оценка, не замер и не гарантия запуска. Мощность — паспортная; подключение относится к исполнению в подписи таблицы. Общая методика и команды. Сравнить со всеми картами.

Если все эксперты MoE не помещаются, часть можно оставить в RAM: --cpu-moe или --n-cpu-moe N; таблица относится к полному размещению.

Стартовая цена производителя (MSRP): $299 · · производитель ↗ · Стартовая цена на момент выхода в США, без налогов; это не текущая цена.

ПРОВЕРИТЬ ПЕРВОИСТОЧНИК

Источники и документация

Текст обновлён 25.10.2026. Даты проверки характеристик и вариантов указаны отдельно выше.